Page 41 - 腦機介面無回應？

分成數個波段，每個波段代表著大 腦發揮其功能的一種獨特方式，例 如，記憶和回憶之類的關鍵活動主 要但不僅限於發生在Theta波段。 研究人員會利用這些波段來分析 訊號太小、太大或最佳幅度時可能 發生的情況。
SPOTLIGHT 39
腦電圖會擷取腦電波訊號並 將其數位化，接著對它們進行訊號 處理，提取其中的特徵和執行分 類的翻譯演算法，甚至也能把它們 印出來或記錄下來以供日後分析。 訊號輸出可用於產生裝置命令，以 提供與馬達控制、移動/運動和環 境條件或刺激相關的指令。透過 運用BCI，身障人士將能更好地控 制他們的外部環境。
圖1:一名正在接受非侵入性EEG的女性。
Delta Theta Alpha Beta Gamma
(來源:Yakobchuk Viacheslav/Shutterstock.com)
0.5-3 3-8 8-12 12-38 38-42
波段
頻率 (Hz)
BCI和人類狀況
表1:大腦波段的五個一般類別。每個頻率範圍皆為標稱值，不一定是絕對值。
復，以及大腦映射，以幫助復原及 修正各種神經損傷和疾病。大腦映 射可以讓我們更深入地瞭解人類的 思想如何轉化為人類行動，它還可 以強化人類學習、使人類獲得新的 或強化的感知，以及新增的嵌入式 自主神經系統，讓我們來看看BCI 如何持續發展和引領的兩個例子。
億萬富翁Elon Musk正積極投 入BCI議題的研究，他是Neuralink Corp.的創始人之一，該公司是一 家專門開發可植入式BCI的神經 技術公司。Neuralink致力於開發 更好的工具來與大腦溝通。這些
(來源:Paul Golata)
由於人類的生物構造，使得人 類感官和智慧存在基本上的限制。 透過BCI和植入物，強化或提供新 的感官資訊並擴展生物功能並非 無法想像。人機融合的其中一個主 要考慮因素是，機器和人類如何即 時擷取，以及交換彼此的資訊，畢 竟兩者是在兩個不同的領域中運 作。另外還需要透過更多工作，才 能瞭解指導大腦的可分別定址的 神經元之間如何在其環境中相互協 調並發揮作用，同時保持與介面的 數位可定址領域之間的協調運作。
人類還在研究BCI，以找出人 類可獲得協助的領域，包括恢復或 強化人類視力、殘疾肢體的運動恢
創始人相信，與合適的團隊合作， 這項技術便擁有無窮的應用潛 力，Neuralink目前正在探索將實 現神經活動的超細電子線嵌入人 腦中的可能性。
BCI研究
他視人類智慧為一種不斷進 化、會自我組織的階層化系統，作 為一部能辨識生物模式的機器運 作著。Musk積極往實現超人認知 的目標邁進，他希望在AI越來越擅 長辨識模式的情況下，人類能更熟
超人認知
Musk宣稱其目標之一，便是 實現「超人認知」(Superhuman Cognition)。Ray Kurzweil是一名發 明家兼未來學家，他認為人類智慧的 特點是具有非凡的模式辨識能力。
2021年10月 | www.eettaiwan.com