Page 6 - 助力製造業無痛轉型 智慧工廠教戰守則揭密

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目錄Contents
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由《EE Times》與《EDN》出版集團ASPENCORE台灣與亞洲團隊 主辦的首屆「EE Awards Asia-亞洲金選獎」頒獎典禮，共有200多 位半導體/電子產業領域的頂尖廠商代表與專業菁英人士與會，為 台灣及亞洲地區「EE人」們的創新及努力喝采!
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Arm執行長Simon Segars於11月上旬 在葡萄牙里斯本(Lisbon)舉行的Web Summit大會主舞台上談論了全球晶片 缺貨的問題;儘管對半導體產業健康狀 況表示樂觀，他認為要解決當前危機仍 需要一段時間。
特別報導
在完全實現全自動駕駛車(AV)的初期， 自動駕駛功能仍將局限於明確定義 的場景。高度精確且可靠的定位技術 架構將補強光達(LiDAR)、電子雷達和 攝影機，同時支援車聯網(Vehicle-to- e v e r y t h i n g，V 2 X ) 應 用，從 而 實 現 L 3 + 的 自主性。
隨著越來越多的智慧裝置透過物聯網 (IoT)連結，讓看似無窮無盡的網路安全 性漏洞問題變得更為嚴峻。像5G大規 模機器型通訊(MMTC)、LTE-M及窄頻 IoT等蜂巢式通訊標準，即被視為新興 的安全平台。
04 「EE人」好棒! 首屆「亞洲金選獎」圓滿落幕
32 無所不在的AI應用其實只需要 傳統記憶體
封面故事
39 為什麼神經型態運算基準測試 很困難?
24 助力製造業無痛轉型 智慧工廠教戰守則揭密
神經型態運算是工程師正在嘗試的一個 全新領域，不同系統之間(神經型態和其 他系統)不易進行比較可能是這項技術 的一個難點。產生這個難點的一部分原 因是因為該領域很複雜...
新冠肺炎(COVID-19)疫情為製造業帶來 「 隔 離 」、「 禁 外 出 」 ... 等 管 制 挑 戰 ， 使 得工程人員無法到達工廠現場進行設 備維護。不過，新冠肺炎疫情也掀起全 球智慧製造浪潮，透過自動化、智慧化、 數位化，推進至工業4.0時代，並落實「智 慧機械」，進一步打造製造業智慧化產 線，提升機械自主研發能量及製造業附 加價值，可讓製造業因應疫情間人力不 足、產品多樣性與快速接單的需求，讓 業者能在疫情中順利「存活」。
業界趨勢
思維與觀點
38 為何精準定位對L3+自動駕駛 車至關重要?
31 5G風潮帶動IoT安全市場需求 成長
30 半導體產業高層認為晶片缺貨 情況將繼續
隨著市場對人工智慧(AI)的炒作逐漸退 燒，以及該技術面臨新的工程挑戰，與記 憶體相關的需求漸成為焦點──並非每 一種機器學習和推論任務都需要先進的 記憶體技術，經市場驗證的傳統記憶體 反而可以因應邊緣AI應用...
35 遠距工作已成為科技業常態 全世界的各行各業都在自我調整，以因應 疫情並推動新型態的就業。隨著COVID-19 疫苗在美國日益普及，無論未來是否讓 勞工分階段返回辦公室、堅持遠距工作， 或介於兩者之間，科技巨擘已在考慮為 遠距工作的勞動力訂定更長遠的計畫。
www.eettaiwan.com | 2021年12月