Page 3 - 智慧邊緣運算實現更環保、更安全與高效的社會

EDITOR’S NOTES
近在咫尺... 個人專屬AI已經「降落」!
21世紀初期，當物聯網(Internet of things，IoT)逐 漸 成 為 顯 學，對 於「 萬 物 連 網 」概 念 越 來 越 熟 悉 的 人 們 應 該 很 難 想 像，這 個 世 紀 才 過 去 五 分 之 一，聰 明 絕 頂 的 工 程 師 們 已 經 在 I o T 前 面 加 上 了 一 個 字 母 A ， 讓 原 本「 遠 在雲端」的人工智慧(artificial intelligence，AI)降落凡 塵 ， 在 所 謂 的 網 路「 邊 緣 」實 現 真 正 無 所 不 在 的 智 慧 。
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歷經20年的發展，產生自數以百億計連網裝置的 資料，從四面八方匯集到各大資料中心──雲端── 以AI技術進行處理、分析，推動了許多產業的自動化、 數位轉型、效率提升，衍生出五花八門的新產業、服 務，也 為 終 端 使 用 者 帶 來 更 多 生 活 便 利 與 樂 趣。然 而， 已經一年達數十ZB (Zettabyte，1012GB)等級、仍在持 續增加的IoT巨量資料(Big Data，更通俗的譯名是「大 數據」)，不但是已經負荷滿載的通訊網路與雲端資料 中心難以承擔之重，將所有資料傳輸至遙遠的雲端再 生成行動指令送回連網裝置，除了在效率上可能不如 預期，對許多重視私人/機密資訊保護的個人、企業來 說，更 有 許 多 安 全 方 面 的 疑 慮。
為 此，在 本 期《 電 子 工 程 專 輯 》的 封 面 故 事 單 元， 重量級半導體供應商恩智浦(NXP Semiconductor) 分享能實現更環保、安全與高效率社會的智慧邊緣運 算設計「撇步」，還有在4月下旬於年度Tech Taipei系 列「智慧連網車輛技術研討會暨國際論壇」參與座談 的專家們，對智慧車輛在邊緣運算時代所扮演之角色 的精彩討論，希望能做為讀者們的實用參考。我們會 繼續在跨全球的平台為讀者們帶來與AIoT、邊緣運算 與節能設計相關的最新趨勢與技術進展，在2022年度 也 首 度 以「 綠 色 工 程 」為 主 題，將 舉 辦 一 系 列 的 活 動 與 創意競賽，期待能協助工程師們激發靈感、催生更多的 創新，也歡迎大家密切關注相關訊息並共襄盛舉。
《電子工程專輯》(EE Times Taiwan)主編
Judith.cheng@aspencore.com
將AI導入連網裝置的強烈需求，推動了相關技術 的快速演進，如今的邊緣運算解決方案不僅能為使用 者終端提供具備一定水準機器學習、推理決策能力，又 能將私有資料安全儲存於本地，高效率支援日常業務運 作與生活需求的智慧功能，而且從較大型的生產設備到 只靠電池運作的小型可穿戴產品或感測器，都可以是新 一 代 A I o T 世 界 的 一 員。當 永 續 發 展、節 能 環 保 已 經 不 再 是 口 號，已 成 為 世 界 各 國 積 極 實 現 的 目 標，如 何 更 進 一 步將網路頻寬與資料中心規模擴充可能帶來的大量能 耗控制在最低限度，同時因應各類連網裝置既要新增 各種AI功能、又要節能的設計挑戰，可預期會是電子工 程師們必須面臨的關鍵任務之一。
2022年5月 | www.eettaiwan.com