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業界趨勢
電腦視覺領域準備迎接劇烈變革
Sally Ward-Foxton，EE Times歐洲特派記者
電腦視覺是否會再次自我重塑?美國匹茲堡大學(University of Pittsburgh)眼科教授，同時兼任卡內 基美隆大學機器人研究所(CMU Robotics Institute)教授的Ryad Benosman認為將會如此。
身為事件導向(event- based)視覺技術創始人之 一，Benosman預期神經形態 (neuromorphic)視覺──即事 件導向攝影機，會是電腦視覺的 下一個發展方向。「電腦視覺已 經被重塑了很多、很多次;」他表 示:「我至少已經看過該技術重 塑兩次，從無到有，從零開始。」
Benosman指出，在1990 年 代，電 腦 視 覺 從 帶 有 一 點 攝 影測量法(photogrammetry) 的 影 像 處 理，轉 變 為 以 幾 何 學 (geometry)為基礎的方法;然後 今日則是快速轉向機器學習。儘 管發生了這些變化，現代電腦視 覺技術主要仍以影像感測器為基 礎——即產生出類似於人眼所見 影像的照相機/攝影機(camera)。
Ryad Benosman
理由使用影像，只是因為歷史性的 推動力;甚至在相機/攝影機發明 之前，影像就擁有那樣的動力。」
自從針孔相機(pinhole camera)在西元前五世紀問世以 來，拍攝影像的相機/攝影機就一 直存在。1500年代，藝術家們打造 出一個房間大小的裝置，好在畫布 上追蹤一個人、或者室外風景的影 像。多年之後，那些紀錄影像的畫 布被替換為底片，而像是數位攝影 (digital photography)等創新技 術，最終使得攝影機很輕易成為
(來源:匹茲堡大學)
現代電腦視覺技術的基礎。 然而Benosman認為，以攝 影機為基礎的電腦視覺技術效率 極低。他以一個中世紀城堡的防 禦系統為比喻:圍繞著城牆部署 一圈衛兵，從四面八方監看是否 有敵人接近，並叫一個鼓手穩定 地擊鼓，每打出一個鼓點就讓所 有衛兵大聲喊出他們所看到的; 在所有的呼喊聲中，有多容易能 聽到其中一個衛兵在遠方的森林
根據Benosman的說法，在 影像感測技術典範不再有效之前， 它會阻礙其他替代技術的創新;然 而其效力因為GPU等高性能處理 器的發展而延長，也延遲了尋求 替代解決方案的需要。「我們為 什麼讓影像(image)成為電腦視 覺標的?這是在一開始就很難回 答的問題，」他表示:「我們沒有
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www.eettaiwan.com | 2022年6月
電腦視覺不該是攝影機?
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