Page 22 - 歷經一番寒徹骨DDR5記憶體主流時代即將來臨？

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該技術不僅只適用於聽覺範圍 的聲音。由於振動的只是那些微小 的圓頂而不是整個薄膜，因此揚聲 器具有的諧振頻率很高，可有效地 用於醫學成像等超聲波應用。
主席、有機與奈米結構電子實驗室 (ONE Lab)負責人、MIT.nano主任 Vladimir Bolovi 表示。另外，這 種壓電材料甚至可以貼到牆壁上， 構成「牆紙」(wallpaper)聲源，他 補充。
Based on a Piezoelectric Micro- Dome Array」中有描述;他們還發 佈了一段約40秒的YouTube影片， 影片中這位演講者正在播放Queen 樂 團 的「 W e a r e t h e C h a m p i o n s 」。
「拿起看似一張又薄又窄紙 張的壓電片，在上面夾上兩個夾 子，將它插入電腦的耳機埠，就可 以欣賞它發出的聲音，這很了不 起!」Fariborz Maseeh新興市場
這項研究工作在IEEE Transactions on Industrial Electronics上發表的論文「An Ultra-Thin Flexible Loudspeaker
你是否曾經製造過自己的客 製化壓電感測器，尤其是尺寸極 小和/或高密度的感測器?還是你 認為這是一項僅限實驗室的創新， 對商業影響不大?
為機器人安裝「逆向工程昆蟲大腦」!
Sally Ward-Foxton，EE Times歐洲特派記者
英國新創公司Opteran是雪菲爾大 學(University of Sheffield)的一家 分支機構，與大多數產業相比，它 對神經形態工程有著完全不同的 看法。該公司對昆蟲大腦進行了反 向工程，以開發出可用於機器人的 防撞和導航新演算法。
可以在有限的環境(如電腦遊戲)中 執行精心定義的任務，但這需要大 量的訓練資料，也需要大量的運算 資源和功耗。Opteran希望透過密 切模仿大腦的實際功能來克服深度 學習的局限性，以便在運算資源和 功耗預算緊張的情況下，能夠設計 出與現實世界互動的自主機器人。
層的一小部分的草圖，卻忽略了真 實大腦的巨大複雜性......現代神 經科學技術正越來越多地被用來 提供所需的資訊，以忠實地對真 實大腦如何解決自主性問題進行 反向工程。」
Opteran將其人工智慧(AI)的 新方法稱為「自然智慧」(natural intelligence)，為系統的演算法部 分提供了直接的生物靈感，這與現 有的電腦視覺方法不同。電腦視 覺方法主要使用主流人工智慧/深 度學習(DL)或攝影測量，而攝影測 量則是一種使用2D照片來推斷3D 物件資訊(如尺寸)的技術。
Opteran科學長James Marshall教授最近在嵌入式視 覺高峰會(Embedded Vision Summit)上的一次演講中說:「我 們的目的是逆轉——或重新設計 自然演算法，創造一種軟體大腦， 使機器能夠更像自然生物那樣來 感 知、行 動 和 適 應。」
反向大腦需要一起研究 動物行為、神經科學和解剖 學。Opteran一直在研究蜜蜂的 大腦，因為它們既夠簡單，又能夠 協調複雜的行為。蜜蜂能夠在超 過7英哩的距離上進行導航，並準 確地向其他蜜蜂傳達它們的思維 地圖。它在針頭大小的高能效大 腦中，僅用不到100萬個神經元就 完成了所有這些功能。
Opteran的自然智慧不需要訓 練資料，也不需要訓練，更像是生 物大腦的工作方式。如今的深度學 習能夠實現狹義的人工智慧——它
「模仿大腦開發人工智慧是 一個古老的想法，可以追溯到Alan T u r i n g ， 」 他 說 。「 另 一 方 面 ， 深 度 學習基於靈長類動物大腦視覺皮
Opteran成功地反向設計了 蜜蜂用於光流估計(由觀察者相對 運動引起的場景中物體的視在運 動)的演算法。該演算法可在小型
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