Page 25 - 企業轉型腳步不停歇2022年數位優先世界成形

性規格是研究人員最關注的議題 之一。上述喬治城大學論文的共同 作者Helen Toner在接受訪問時表 示:「已經有越來越多基礎研究聚 焦於AI安全性與可靠性，以及對AI 性能的理解。」
我看來，這是此堆疊底部的基礎 科 學 部 份。」
碼中傳達其意圖，讓機器學習服 從「被賦予的規則之字面意義，並 非精神。」包含人類監督或邁向預 測最壞情況之步驟的演算法，被 推薦做為一個克服「錯誤設定規 格 」的 方 法 。
她指出:「那些AI系統的可解 釋性(interpretability)，在此是 另一個真正有用的輸入，能讓你了 解，依據應用以及哪一類保證是你 所需要的，是否有更好的方法從概 念上去了解這些系統裡面到底發生 什麼事情，這也是相當有價值。在
隨著機器學習逐漸演進，從 產品推薦等較狹窄的應用，發展 到諸如自動駕駛等關鍵性任務，對 於安全性規格的需求也跟著成長。 「當機器學習系統變得更先進，將 會被配置在越來越複雜的環境，以 執行日益複雜的任務;」論文作者 指出:「這時候規格問題可能會開 始變得棘手。」
還需要的是更多研究，了解開 發人員如何在程式碼當中傳達細 微、複雜的目標，並確保他們所設 計的系統能夠達成這些目標。而 在那之前，論文作者警告，機器學 習仍應該被侷限在「狹窄、嚴格規 範的設定中。」
該作者指出，對開發者來說， 更大的責任是以新的方法在程式
探索TWS裝置市場未來發展與商機
Raj Senguttuvan，Knowles Corporation策略行銷總監
高解析度無線音訊是市場的未 來，消費者對其有強烈的需求。事 實上，高通(Qualcomm)最近主 導的一項調查結果顯示，音訊品 質是終端使用者的首要關注點， 有%的受訪者表示，他們追求 高解析度或無失真的音訊品質。
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為了滿足這樣的需 求，Apple、Spotify和Amazon 等串流媒體服務供應商最近都做 出承諾，將在未來支援高解析度 的音訊串流。然而，無線耳機和其 他消費性硬體該如何跟上步伐? 如果裝置製造商開發的產品不能 支援對使用者傳送高解析度的音 樂，消費者體驗必將受到影響。
圖:TWS市場成長態勢。
(來源:Canalys)
對真無線立體聲(TWS)裝置
而言，選擇支援高解析度音訊解 的耳朵在「最後一哩」傳遞音訊的 碼、具備穩健連結性的藍牙音訊 揚聲器驅動器方面，選擇能夠以 SoC變得至關重要。此外，為用戶 小巧外形提供高傳真音訊的方案
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