Page 15 - 碳排法規啟動 電源技術助用電大戶渡難關

INDUSTRY TRENDS
中國國產GPU該怎麼走?
路飛，EE Times China
從早期的龍芯到如今大火的 RISC-V架構，中國國產CPU在近 年來取得了不錯的發展，然而中國 國產GPU的發展相比仍比較落後， 直到2014年4月，景嘉微電子才成 功研發出中國首款中國國產高性 能、低功耗GPU。這與GPU本身對 CPU的依賴性，以及GPU的研發 難度高有關，首先GPU的結構中沒 有控制器，需要CPU調用後才能工 作，所以先發展CPU再發展GPU符 合晶片產業邏輯;其次產業內GPU 的專業工程師和驅動程式開發者比 C P U 更 少 ， 中 國 就 更 少 了。
的生態發展發表了意見。
很多人的印象中，GPU就是電 腦顯示卡核心，主要工作是影像處 理和輸出顯示，然而隨著人工智慧 (AI)應用市場的崛起，GPU的用途 開始超越影像處理。由於其技術 原理適合批量處理特定資訊，而 且運算能效遠超CPU，人們開始將 通用運算GPU (GPGPU)用於繪圖 渲染以外的高性能運算，應用場景 包括超級電腦、巨量資料處理和機 器學習等。
沐曦資深銷售總監 王磊
沐曦資深銷售總監王磊表 示，GPU市場可以籠統地分為兩大 塊，分別是運算和渲染。「其實新 的一些渲染場景的增強也對運算 部分提出了新的需求，甚至渲染與 運算也在進行著密切的融合。沐曦 以運算為優先切入點，也是考慮到 通用運算、機器學習和AI訓練方面
迫切的市場需求。下一步，沐曦也 將推出渲染GPU，全覆蓋高性能 G P U 市 場。」王 磊 說。
但是近年來中國智慧型手機、 電腦和伺服器市場的火爆，讓全產 業對GPU的需求逐漸增加。伴隨著 中國IC自給率不斷提升，發展中國 國產GPU、提升自給率的呼聲不斷 提高。中國國產GPU因此走上了快 車道，湧現出沐曦、芯動科技、摩爾 執行緒、壁仞科技等一批新勢力， 部分廠商獲得了大量資本注入。與 「老一輩」中國國產GPU廠商景嘉 微電子、兆芯、龍芯等比較，這些新 勢力的玩法有哪些不同?技術上又 有什麼特點呢?
打造自家生態抑或跟隨產業 巨頭?
GPU的技術路線分類
芯動科技則把GPU賽道分為 三類，分別是AI、雙精準度浮點運 算和渲染。芯動科技的切入點是渲 染，再向雙精準度FP64和AI擴展。 芯動科技工程副總裁毛鳴明認為， 走渲染這條路開始會比較艱難，因 為渲染的複雜程度更大，不光包括 類似通用運算、GPU裡需要的運算 核心(Unified Shader)，還包括繪 圖渲染管線(render pipeline)、前 端的頂點著色器(Vertex Shader)、 物體幾何(Geometry)屬性和後端 畫素著色(Pixel Shader)處理等。
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資料顯示，沐曦專注於設計針 對異質運算等各類應用的高性能 通用GPU晶片，產品主要應用方向 包含傳統GPU及行動應用，AI、雲 端運算、資料中心等高性能異質 運算領域。
在中國積體電路產業設計年 會(ICCAD 2021)上，沐曦、芯動科 技和芯原高層接受了《電子工程專 輯》中國版(EE Times China)等媒 體的採訪，除了闡述各自的技術路 線特點外，還對中國國產GPU未來
在中國國產GPU與國外競爭 產品的問題上，王磊認為，雖然中 國國產GPU的硬體性能提升速度 很快，透過產品不斷演進門檻已 經降低很多，但在不同的用戶端或 下游市場中，用戶擔心的往往不是 中國國產GPU性能好不好，而是 「 好 不 好 用 」 和 「 能 不 能 用 」。 如 何
2022年02月 | www.eettaiwan.com