Page 49 - 實現系統級效能、功耗與面積的3D-IC小晶片設計

DESIGN CORNER
低功耗應用選擇適合的網路通訊 協議，並專注於自己的裝置創新。 產品製造商只需要處理一個應用 層，而不是六個，他們可以創建統 一平台，部署各種主要的生態體 系。此外，標準化技術可以迅速從 智慧家庭市場擴展到商業建築和 工業領域。
器或代理等裝置。現有家用網路更 樂意接受新裝置，也更容易利用可 用的新功能。
恩智浦持續堅定支持標準化、 認證和開源計畫。該公司是少數幾 家與Matter合作的半導體公司之 一，擁有廣泛的物聯網技術組合， 並能提供啟用Matter裝置所需的 所有必要連接、安全、處理和軟體 元件。Matter的重點與恩智浦相
同——透過相容性、連線性和安全 性連接更智慧的世界，該公司智慧 家庭產品組合支援廣泛使用的連線 協 議，如 W i - F i、T h r e a d、低 功 耗 藍 牙和NFC。此外，多層安全解決方案 (安全元件、安全區域、網路管理)， 以及高性能可擴展處理平台支援圖 形、影音、網路管理等具有吸引力 的功能。恩智浦用軟體和服務完善 了硬體產品組合，提供量產級的連 接堆疊，以及嵌入式軟體解決方案 和搭配服務，確保物聯網安全。
消費者在選擇、安裝和使用智 慧家庭產品時將獲得更好的體驗， 他們不再需要投資將萬物連接在 一起的專用集線器、閘道器、轉換
為了安全導航，自動駕駛車首先必 須可以看到周圍的一切。透過攝影 機、光達(LiDAR)和雷達感測器的 整合性系統，自動駕駛車不斷掃描 環境以做出明智的決策。但是當自 動感測器被雪阻擋時會發生什麼?
駛車在雪中前行更加困難。如果黏 稠、冰冷、混亂的雪片夾雜在感測 器與障礙物之間，車輛的反應能力 可能會受到很大影響。
為什麼雪對自動感測器來說 如此難以辨識?
雖然雨、霧同時也是自動駕駛 車所面臨的天氣挑戰，但隨機的 降雪模式、每片雪花的特性，以及 雪花之間的不同距離，導致自動駕
根據美國聯邦公路管理局 (FHWA)的數據，近70%的美國人口 生活在會降雪的地區。雖然加州有 適合自動駕駛車的理想天氣，但現實 情況是，要使自動駕駛車在美國普及 化，必須先克服雪地駕駛的複雜性。
雪可能會導致感測器的運算 法在嘗試處理來自感測器的訊息 時，使運算結果的信賴度下滑。結 果導致無法偵測到逼近的物體，或 者錯誤地偵測到實際上並不存在 的物體。
致力推動Matter標準
自動駕駛車如何在雪中看見一切?
Peter Hallschmid、Sandra Gely，Ansys資深產品行銷經理、應用工程經理
自動感測器在雪地中面臨的 挑戰包括:
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在Ansys Speos中使用3D紋理生成的雪花分析其光學特性。
2022年4月 | www.eettaiwan.com