Page 51 - MCU大廠分享10億級出貨秘訣

DESIGN CORNER
多，部分導因於推理處理技術的改 良和能效推理「引擎」加速器的發 展。可在邊緣進行的潛在推理應用 數量，隨著應用能效的提而跟著增 加(圖3)。
術並防止攻擊方獲得對裝置的控制 權。嵌入式安全、隔離式安全子系 統和安全軟體賦能是任何智慧型 邊緣處理器的基礎(圖4)。對於裝 置安全和資料隱私，只有採用一種 將集體安全知識與最佳實務囊括起 來的全方位方法，物聯網才能變換 成「 信 賴 網 」。
隨著邊緣運算技術的普及，將 使裝置更有智慧，在整個裝置網 路實現一定程度的「感知」。這些 系統可以執行機器學習，無需任何 外部協助即可做出決策，並且僅佔 用郵票大小的空間，使用的功耗極 低。透過連接網路中的多個智慧 型裝置，成為產生資料、做出決策 的感知網路。
可辨識諸如有人跌倒等危險訊號， 並向遠端護理人員發送警示。如果 必須將某些資料發送到雲端，智慧 型邊緣處理器可以連同其他資訊， 諸如一人的聲音和其他經驗簽人 員的聲音之音訊圖譜，將其匿名。
邊緣推理的潛在應用只受想像 力的限制。考量以下智慧家庭應用: 住戶不在家時，監測異常聲音。若 偵測到流水聲，或許表示管道漏水 或水龍頭漏水;玻璃破裂聲表示窗 戶破裂。這些，以及更多的情境會 觸發智慧家庭應用，以提醒屋主出 現問題。除了能效以外，智慧型生 產力不僅具有技術效益，還能帶來 社會和安全助益。
邊緣感知
另一個例子是家庭安全視覺 系統，這種系統可掃描臉部並辨識 家庭成員。典型的監視攝影機會 擷取車道上車輛盜竊的視訊，如果 新增感知和脈絡，系統還可發掘辨 識不出來的人員，並向主管機關發 送警示。
資料安全和隱私
我們的住家和建築物也可以 感知佔用情況，辨識房屋內何時沒 人，然後啟動安全系統、調暗燈光 並降低溫度。
確保資料安全和私密性是任何 應用的首要任務。隨著在本機處收 集和處理的資料越來越多，任何智 慧型邊緣應用程式都需要保持警 惕。邊緣應用程式碼、所處理的資 料，以及對雲端的任何資料傳遞 都應獲得安全保障。使用加密金鑰 有助於驗核韌體、驗簽雲端通訊技
總結
圖4:邊緣處理器的典型資料安全和隱私因素。
(本文由NXP提供)
一個智慧型裝置也許只能處理 語音，但感知網路中的多個智慧型 裝置可以組合諸如語氣、臉部表情 和身體動作等細微差異資訊。例 如，利用整個感知網路中所連接的 多個智慧家庭感測器送出的資料，
邊緣運算並非取代雲端處理。 反而，其補充雲端的不足，同時透 過將資料保留在本機處，提供了一 種維持資料安全性的方式，消除與 遠端資料中心之間傳輸龐大資料 的成本，並允許即時應用程式在幾 毫秒內而不是幾分鐘(或更長時間) 內獲得所需的答案。簡而言之，邊 緣運算現在是物聯網架構的組成 部分，適合眾多應用。
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之所以能以低成本和低功耗 實現此一目標，要歸功於微控制器 和微處理器，其已經演進成強大的 運算平台，能夠做出幾年前無法實 現的決策。其效能在未來幾年會不 斷提高，進而將配有更多功能，進 一步補充雲端的不足。
2022年6月 | www.eettaiwan.com