Page 24 - 手機為什麼還要用「獨立」ISP？

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積，DRP技術會在邊緣端視覺AI 解決方案上得到越來越好的最佳 化。」Chittipeddi說，「如果只是 中等性能需求，那麼一般的卷積 神經網路(CNN)解決方案就足了。 但在視覺AI方面，如果期望尋求能 效和功耗高度最佳化的解決方案， 應該會考慮採用能夠對自身進行動 態重配置的前饋神經網路產品。」
後，瑞薩也打算在美國馬里蘭 州新建一個AI卓越中心。不久 前，瑞薩也宣佈了和嵌入式語 音解決方案供應商Cyberon 之間的合作，雙方將合作提供 VUI(voice user interface)解決 方案。Chittipeddi表示，「我們 期望擴展MCU、MPU、DRP-AI合 作的範圍，讓它們得到最大範圍 的 應 用。」
點。Chittipeddi說明，「我們之 前就和Reality AI有合作了。這家 公司是我們生態合作夥伴中的一 員，我們在HVAC負載均衡應用方 面一直有合作。」
瑞薩在AI生態建設上應當仍 處於早期階段，所以Reality AI 成為瑞薩的首個與AI相關的收 購標的。不過邊緣AI整個領域 本身的發展階段尚處於早期，且 瑞薩這兩年的動作也還算是頻 繁，Chittipeddi就提到，瑞薩內部 有個團隊是專注於AI生態合作夥伴 開發，其中包含了技術行銷和業務 拓展團隊——他們會和不同的客戶 進行合作。
不僅如此，還有比較典型的生 態建設活動，像是前年的瑞薩盃全 國大學生電子設計競賽。瑞薩就 鼓勵所有的參賽選手能夠在自己 的參賽項目中切實地用上DRP-AI 資源。
「Reality AI和其他競爭 者的不同之處在於，他們專注 於工業領域。」這也是瑞薩的主 場，Chittipeddi說，「對我們來 說，這相當匹配。與此同時他們在 汽車領域也有涉獵。」
而且在這次收購Reality AI
基於這些，就能理解瑞薩 收購Reality AI的原因——AI 生態和能力擴張自然是其中重
瑞薩舉了Reality AI模型的 兩個例子，並將其稱作「True tinyML」。這裡的回歸模型和
生態補全和差異化競爭
Chittipeddi並補充「我想， 基於我們的整體策略，雙方相當合 拍。而且這一領域的人才也非常難 找。而Reality AI團隊的人在開發 AI模型方面非常專業，且也有DSP 專家。雖然這個團隊並不大，但預 計會快速成長。」
Reality AI涉足的市場和產品。
www.eettaiwan.com | 2022年9月
(來源:瑞薩電子)
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