議題綱要

4G為我們帶來流暢的移動網路速度，但5G網絡的應用更為多樣化，5G技術甚至可說是推動各產業變革的基建，更有助智慧城市的發展。在智慧城市發展藍圖中，許多城市建設和設施都可以運用5G技術，例如智慧交通、智慧醫療以及災害防治等等。

台灣5G商用發展已有明確路標，明年將會是台灣5G元年，本報告在於剖釋5G智慧城市相關的主要應用範圍以及其技術考量，5G 的高頻寬和低延遲特性搭配雲端和大數據，提供給智慧城市發展的穩健技術基礎。

萬物互聯的AIOT時代,如何在無線通訊技術推波助瀾下維護好資料安全,並真正實現智慧應用,讓安全科技領導廠商恩智浦半導體以及其合作夥伴分享最佳案例

智慧生活必須仰賴各種不同的感測器來蒐集、測量各種周邊環境的資訊，提供精確的數據做為服務的基礎。在本次研討會中，英飛凌將針對旗下毫米波雷達、飛時測距(Time-of-Flight) 與麥克風感測器作介紹，一探其中獨到的設計與專利，如何協助裝置應用能夠更佳地「看見」、「聽見」甚至「了解」環境，加速啟動智慧浪潮。

• 毫米波感測裝置
  • BGT61TR13AIP_V9
    • 一發三收傳的收天線 – 可測量4維參數
      • (高度、寬度、深度&速度)
    • 6G頻寬 – 57.5~63.5G
    • 使用FMCW調變
    • 特性
    • 低功耗、體積小
    • 根據應用而客製化
• 懸浮控制-訊號處理
  • 1. 根據應用選定FMCW調變參數
    • 頻寬、點數、取樣頻率、調變次數
  • 2. 根據時域訊號做校正
    • 除頻後帶有低頻會干擾目標物訊號
  • 3. 將時域訊號轉換成2維頻域訊號(Range Doppler Map)
• 懸浮控制-手勢辨識
  • 1. 藉由頻域訊號辨識特徵、定位以及追蹤
    • 頻域上依照能量分布切割出有可能的群集
    • 手指的位移小於測量值解析度(2.5cm)
    • 每一幀所偵測到目標物做連結
  • 2. 根據學習的結果推測可能的手勢
    • 利用每一種手勢在頻域上的能量分布訓練並建立該手勢的模型
    • 以學習後的模型判斷手勢的類別

製造業的形態藉由智慧製造正在大幅改變著，在這新的製造體系中，資料是最重要的要素，是需要透過硬體作為載體，進而在現實世界中呈現其價值。因此，智慧製造中「資料」的崛起，也會給硬體帶來了不少的商機及挑戰。

在工業控制系統中，感測器是底層資料獲取端，它們負責將工業現場的大量非電量的物化參數轉化成電信號，再由系統從中解讀出關鍵的資料資訊，提供控制決策的依據，智慧製造對資料的依賴必然會刺激對感測器的需求，未來工業市場對各種感測器的需求，會呈現整體提升的態勢。

智慧製造系統生成的資料，需要經由一個快速、穩定的網路進行傳輸和共用。德國的《工業4.0研發白皮書》中將無線技術視為智慧製造網路通訊技術研究的重點項目，不論是工業領域原有的無線協議—如WIA-PA、Wireless HART和ISA，還是通用的無線協議—如Wi-Fi、Zigbee、NFC、Bluetooth、2G/3G/4G網路通訊，都正影響、滲入工業領域。

工業應用對無線通訊有更高的要求，尤其是在即時性和可靠性等方面尤為重視，無線互連與感測技術也積極在走向整合，具有無線資料通訊功能的無線感測器也會成為一個新的市場寵兒。無線感測器網路可以擺脫傳統感測器匯流排的束縛，讓資料彙聚的方式更為靈活，成本也更低。在此基礎上，感測器產品還可加疊其他如能量採集等技術，形成更加多元化的產品. 標準化和開放性是必然的趨勢資料驅動智慧製造的變革。