Page 13 - 智慧邊緣運算實現更環保、更安全與高效的社會
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龐大資料處理造就連網車輛 成邊緣運算設備
總監鄧志偉也看到了相同的趨 勢發展。他表示，將資料放在車 輛上運算是目前可見的資料處 理趨勢之一，尤其車輛作為邊緣 端的運算重心，需要更高效能的 CPU、GPU、ISP等處理器，來集 中化並在同一軟體平台/架構上處 理資料。與此同時，在車輛中導入 這些高效能處理器時，還須關注 功耗、散熱...等問題，以免造成車 輛隱藏的不安全性。
往雲端的資料量。如此一來，在 雲端才能生成更好的人工智慧訓 練模型，且由此衍生而來的「即 時篩選」、「分散式運算」概念也 是在談車聯網時常聽到的邊緣運 算技術的一環。
如上述所說，連網車輛會收 集到來自各種車內外服務產生的 巨量資料。嚴永信認為，這些資 料不一定是來自真實世界，有可 能是合成或是無效的資料，因此 許多業者轉向尋求雲端高效能運 算的協助，以便篩選、分析這些 資料，進而訓練、改善人工智慧模 型，再將其放到連網車輛中，以增 添智慧功能及服務。不過，若要使 這個流程無所不在，並迅速、持續 不斷的擴張與改善車輛的功能及 服務，則車輛本身必須作為邊緣 運算的要員，連結雲端和高效能 資料中心，以便迅速處理所有的 資料並從中提取出更正確的訓練 模型，防範各種駕駛過程會遭遇 的問題，將更多元、安全的功能帶 到駕駛艙中。
台灣車聯網協會(Taiwan Telematics Industry Association，TTIA)秘書長鄭維 晃則以取得有價值的資料來強調 車輛邊緣運算的重要。他認為， 「Garbage in, garbage out」 一直是各產業在擷取資料時會遭 遇的問題，因此需要智慧化的邊 緣運算在本地先行處理資料，篩 選出真正需要雲端伺服器才能進 一步處理的資訊，以大幅減少送
從與處理器需要密切互動、 搭配的記憶體角度來看資料處 理，旺宏電子(Macronix)產品行 銷處專案副處長周志鴻表示，資 料海嘯的處理在汽車產業已經變 成一個大議題，為了降低雲端的 負載，連網車輛須具備一定的運 算能力，因此為了協助車用處理 器，可以簡化處理負擔的記憶體 內運算(Computing in Memory) 技術開始獲得市場重視。
Arm亞太區車用市場資深
無論透過5G或是其他連接 技術使連網車輛化身邊緣運算設 備，進而實現更多智慧、安全、便 利的應用服務，以及正在進行中 的自動駕駛車，為駕駛或乘客創造 更好的使用體驗，都不能不注意 一個相當重要的問題——網路安 全(Cybersecurity)。Dahad指出， 有資料、有連接技術時，伴隨而來 的就是潛在的安全漏洞與網路攻 擊，以及連網車輛是否能承受安全 保護有延遲的狀況發生，因此如何 維護連網車輛的安全性與即時性， 成為業者勢必將遭遇的難題。
通訊連網技術衍生安全性 挑戰
SPOTLIGHT
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TechTaipei「智慧連網車輛技術研討會暨國際論壇」中，主題為「智慧連網車的下一步?」的國際圓桌 論壇討論了智慧連網車輛，為何會及如何變為邊緣運算設備。
事實上，除了已知的網路漏洞 與攻擊外，網路世界中存在著許多 業者未處理過的安全問題，這類安
2022年5月 | www.eettaiwan.com
