Page 21 - 手機為什麼還要用「獨立」ISP？

INDUSTRY TRENDS
光有晶片無法實現AI應用
作者:歐陽洋蔥，EE Times China
AI市場這兩年發展的一個主旋律 可說是在邊緣AI上——或者更進 一步，可以窄化到邊緣AI，甚至再 進一步縮小到tinyML。參與這一 市場的競爭者，不光有傳統MCU/ MPU供應商、IP供應商，還有不少 新創的邊緣AI晶片供應商。
設備數量和市場規模是任何市場 參與者都無法漠視的:猶如物聯 網(IoT)裝置數量很快會達到百億 量級，如果邊緣AI市場發展起來， 必然又是個了不得的大蛋糕，這 對任何層面的市場參與者而言都 是擴大營收的機會。
的AI推理晶片，市場營收將是其 他類別的2倍。<5W就是應用於 邊緣端的AI晶片，圖1也呈現了企 業(enterprise)與邊緣AI晶片的 營收變化。
邊緣AI技術的優勢，例如邊 緣AI將推理(inference)部分工作 轉往本地，不需要與資料中心或閘 道器進行資料通訊，節約功耗和開 銷;不需要考慮網路通訊的延遲和 頻寬問題;而且這麼做也讓隱私更 有保障...等。
最近筆者採訪瑞薩電子 (Renesas)執行副總裁兼物聯網及 基礎設施事業本部本部長Sailesh Chittipeddi時，他援引了Omdia 的一份資料，如圖1所示。
這樣的市場增量當然值得企 業下功夫。不過真正要把AI晶片 賣出去，可不光是把晶片本身做好 這麼簡單。
不過，邊緣AI未來一段時間將 持續火熱的必然原因在於，邊緣端
預計到2025年，深度學習晶 片的市場營收上，用於推理的AI 晶片營收將達到訓練(training) AI晶片的10倍。其中功耗不到5W
本月初，瑞薩電子宣佈收購 一家嵌入式AI解決方案供應商 Reality Analytics (Reality AI)。 雖說對瑞薩而言，收購屬於常規操 作，但這應該是瑞薩首次執行以AI 技術為明確收購目標的操作。瑞薩 是在邊緣AI技術上行動相對比較
19
圖1:AI市場發展。
(來源:瑞薩電子) 2022年9月 | www.eettaiwan.com