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www.eettaiwan.com | 2025年1-2月32 SPOTLIGHT隨之所帶來的能源及散熱挑戰，也將持續激發產業的創新及商機。總體而言，低碳化和數位化仍將是驅動產業前進的兩大趨勢，這兩者都需要先進的半導體技術，將繼續在未來推動半導體的需求。AI是當前一個重要的主題，類似於過去網際網路的革命性變化，但AI的採用速度更快。由於硬體GPU等運算設備，以及演算法的突破性進展，加上數位化浪潮提供了大規模數據的可得性，以及企業大量地投入基礎建設的支持，讓生成式AI快速地蓬勃發展。AI代表了一種能夠徹底改變生產方式、提高效率、創造新價值的顛覆性技術，隨著AI技術不斷成熟和普及，可以預見它將在未來很長一段時間內持續影響和塑造各行各業。對於半導體產業而言，AI不僅是一個重要的再次提升半導體需求的應用領域，更是驅動技術創新和市場需求的核心動力。能源需求成AI發展大挑戰舉例來說，AI要持續發展，首先要面對的是資料的大幅成長及能源需求的挑戰。在資料方面，預計從2010~2025年，資料量將成長146倍，達到175ZB，年成長率達30%。而AI 處理器的能耗也高於一般CPU 2~3倍。當前全球資料中心年耗電量的全球佔比約為2%，預計至2025年，將資料中心的耗電量佔比，將成長至3~7%，相當於印度一整個國家的年耗電量。以GPT-3為例，訓練這樣一個大型語言模型需要耗費1,300MWh的電力，產生約600噸的二氧化碳。隨著AI的普及，將對環境造成顯著的負擔，因此，各國政府也正在討論如何應對資料中心的能耗問題。因此，生成式AI的發展，首先將對資料中心帶來低碳化的挑戰，需要先進的半導體電源管理技術提供創新、能更降低能源轉換損耗的解決方案。資料中心的能源路徑始於電網，終於主板。在這一 條路徑中，電力需要經過多次的轉換，從上看10kW+等級的機架式電源供應器(PSU)、電池備援單元(BBU)，再到主板運算單元，電壓範圍從220V轉換到48V、12V，最終以低於1V的電壓運作，因此，以更有效率的方式進行每一階段的轉換，都至關重要。此外，一套完善的AI系統不僅只是伺服器本身，還包括了周邊服務的區塊，像是冷卻系統的控制、感測，乃至於終端AI應用的微處理器，在這些領域，英飛凌提供了完整從基礎供電到終端應用環節的解決方案。生成式AI除了推動伺服器等基礎設施的成長，也推動了數位化的加速發展。AI 為許多應用領域提供了巨大的技術機會和價值創造潛力，包括汽車能夠獨立執行駕駛功能、智慧型手機能夠直覺地理解和支援人類的想法、工業機械能夠使用自學系統實現更高的生產力和品質等，這些也都需要根據應用場景來開發不同的AI 專用晶片。此外，為降低雲端運算處理量，減少延遲及頻寬需求，同時兼顧資料隱私需求而發展出的邊緣運算亦深具潛力。半導體廠商可專注於開發低功耗、高效能的邊緣解決方案，或是將AI 與物聯網整合，開發智慧家庭、工業物聯網，以及汽車智慧座艙、ADAS等應用領域。持續關注國際局勢變化全球暖化與氣候變遷是我們這一世代不可迴避的議題，近年來各種氣候災害也顯示了這個問題的急迫性。在英飛凌，我們以結合企業的成功與負責的行為，來面對氣候變遷的挑戰。2025年的國際局勢也將出現新的變化。新任美國政府的貿易政策轉變，以及實質影響還有待觀察，但可以確定的是，全球多個地緣政治的因素將持續存在。我們正在緊密關注包括中美貿易衝突等個區域的發展及對全球半導體產業的潛在影響，半導體產業需要準備好適應任何可能出現的變化。作為一家全球化的公司，我們擁有多樣化的客戶基礎和生產據點，因此我們能夠應對國際局勢的複雜性。然而，我們仍然希望美中貿易緊張局勢能夠緩和，以更具協作性的方法來解決問題。半導體產業是一個全球供應鏈，任何非市場化的作法都可能對整個生態系統產生深遠的影響。英飛凌台灣董事總經理陳志豪