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足不出戶，與技術大咖互動交流！不受時空束縛，線上！行動！www.eettaiwan.com/webinars掃碼登入參與線上研討會！ 關注電子工程智庫服務號福利和資訊第一時間掌握線上研討會精彩重播首場直播發布： Keysight AP5000 系列新型高性價比模擬信號源Keysight 全新推出的 AP5000 系列模擬信號源, 覆蓋射頻頻段和高達 26 GHz 的微波頻段，在具備高精準度的同時，也提供高性價比，幫助工程師輕鬆應對各類測試與開發需求。它們的設計輕巧、便攜，能夠滿足實驗室和生產環境中的多種應用場景。EE Awards Asia Awards Ceremony 2024亞洲金選獎頒獎典禮亞洲金選獎(EE Awards Asia) 的誕生為工程師信賴的選擇，在EE Times及EDN專業技術媒體及科技人士的共同見證下，提供年度推薦榜單成為最佳設計解決方案的指南。同時將表彰對電子創新與發展做出重要貢獻的人士，展現其優秀的管理能力及魅力以及不凡表現。2024藍牙中國研討會——分享最新資訊和趨勢，以及科技案例今年的研討會將聚焦以下兩個主題： 1、Auracast™廣播音頻 (Auracast™ Broadcast Audio)：一項全新的藍牙功能，可提供改變生活的音頻體驗； 2、藍牙通道探測 (Bluetooth® Channel Sounding)：藍牙核心規範 6.0 版中引入的一種全新的安全、精確測距功能。PCIe 7.0如何開解人工智慧資料中心的瓶頸参會您將瞭解PCIe 7.0如何賦能下一代資料中心架構，包括支援世界上資料最密集型工作負荷所需的輸送量、低延遲和安全資料傳輸。還可瞭解行業推手、設計考慮要素和計算互連的關鍵進展，包括PCIe 7.0標準的現狀和PCIe 7.0光纖傳輸（over optics）等創新，這些趨勢將開啟未來人工智慧所需的下一階段資料中心升級擴展的新途徑。LLM (大語言模型) 在 RISC-V 平台上的佈署與最佳化本次研討會將討論優化大型語言模型 (LLM) 面臨的挑戰，並介紹 SiFive 如何透過基於 MLIR 的 IREE 編譯器和運行，實現 Llama 模型的即時效能。想了解最前沿的 AI/ML RISC-V 解決方案? 快報名 SiFive 網路研討會。首場新產品網路研討會： Keysight HD3 新型 14 bit 示波器， 引領通用示波器進入新境界全新 Keysight InfiniiVision HD3 系列示波器正在開創通用示波器全新的格局！揭秘 HD3 系列新型示波器，重點的性能和應用展示。EETT Webinar Full page_2502.indd 1 2025/1/13 14:57www.eettaiwan.com | 2025年1-2月48 INNOVATIONS因應市場變化網路邊緣至雲端用FPGA創新不停歇Anthea Chuang，EE Times Taiwan人工智慧(AI)已開始從雲端向邊緣擴展，這為許多邊緣裝置或產品開發業者而言是令人振奮的消息，但同時也帶來新的挑戰。由於邊緣AI裝置無法提供高階處理器等級所需的電力，且在產品設計開發甚至量產過程中，需要因應市場的變化與需求，隨時調整產品設計方向。此時，具備靈活設計彈性、低功耗特性的FPGA，即有其很大的發揮空間。萊迪思半導體(Lattice Semiconductor)亞太區應用工程(AE)總監謝征帆指出，目前是開發可程式設計解決方案的大好時機！原因在於，FPGA可應用於相當多的領域，涵蓋消費、國防、車用、醫療、雲端資料中心伺服器，以及目前最夯的雲端或邊緣AI…等；此外，FPGA可也為業者創造差異化。舉例來說，透過FPGA可編程的靈活性，與彈性的I/O配置，可將IC放置於更靠近邊緣感測器的位置，並提供工程師更敏捷的開發流程，進一步加快產品「Time to market」的時程。而在雲端伺服器端，為因應後量子時代的資安挑戰，謝征帆認為，可先使用FPGA解決，因為若有新的演算法問世，則可很快地導入FPGA中運作，加速產品上市時間。在邊緣AI應用上，FPGA擁有的特性正好可滿足邊緣AI的需求。謝征帆表示，根據市調單位的調查，前幾年業者大力將資源投注到雲端AI和Client端時，著重的都是如何讓算力再提升，而2025年正好是雲端AI拓展到邊緣端的一年，會有更多邊緣端應用導入AI。相較於ASIC或是GPU等高階AI處理器，FPGA雖然成本較ASIC來得高，但FPGA又比ASIC具備更高的設計靈活性，因此在Client端產品初期，業者可先採用FPGA運作AI演算法，以及強調須靈活性的程式，待產品成熟之後，再改用ASIC。另一方面，謝征帆也談到FPGA在邊緣AI的競爭優勢，他認為，AI可以略分為訓練與推理兩大塊功能，訓練的部分FPGA的確不合適，但推理方面，需要具備高整合度的元件，將資料到預處理再到推理的過程中整合起來，此時就很適合使用FPGA。不僅如此，FPGA在功耗上，較GPU…等AI處理器，擁有很大的優勢，還能最佳化功耗，並加速產品演進的速度，所以更加適合用在邊緣AI應用。為因應未來邊緣AI應用遍地開花，以及強化從雲端到網路邊緣的FPGA市場領先優勢，萊迪思半導體也順勢在一年一度的「萊迪思2024年開發者大會」上，推出全新的中小型FPGA產品和軟體解決方案。謝征帆說明，除了提供先進互連、最佳化功耗和效能，以及高安全性的Nexus 2新一代小型FPGA平台，以及基於該平台的首個元件系列Certus-N2通用FPGA外，萊迪思半導體也發佈全新中階FPGA元件，包括Lattice Avant 30和Avant 50，以及全新版本的萊迪思設計軟體工具和應用解決方案堆疊。謝征帆進一步介紹，小型Nexus 2FPGA平台採用台積電(TSMC) 16奈米FinFET製程技術，提高功耗和散熱設計的效率，與同類競爭產品相比，功耗可降低三倍；而在網路邊緣感測器監控的效能可提高十倍、MIPI的速度快達3.2倍、配置時間可快達十倍，同時尺寸比同類競爭產品小五倍。另外，基於萊迪思Avant平台的中型FPFA平台——Avant 30、50，則是為客戶提供新容量選擇而打造，可協助業者實現網路邊緣最佳化與先進互連應用的開發。FPGA位於感測器側時，將可打造最佳情景智慧應用。 (來源：萊迪思半導體)