Page 42 - 手機為什麼還要用「獨立」ISP？

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Tachyum的通用處理器避免透過線路傳輸資料，因為隨著製程微縮、電晶體速度變得更快，線路的速度卻變得更慢;線路延遲導致功能區塊功能受限。
(來源:Tachyum)
一架構中結合了CPU與GPU的功 能。該公司創辦人暨執行長Rado Danilak在對《EE Times》的簡 報中表示，這種單體元件具備能 為雲端運算、AI、HPC等應用環 境，提供更佳性能、功耗與整體 擁有成本表現。
電力的4%左右，二氧化碳排放量 比整個航空業還多50%。Danilak 表示:「如果目前的趨勢都沒有改 變，到2040年，資料中心消耗的 電力比例會達到40%。」
表現。進展緩慢導致了過度配 置(overprovisioning)，也因 此增加了功耗;這也是為什麼 Tachuym決定從電子與物理的角 度來看待這個問題。
Tachyum預計在今年底開 始提供Prodigy樣品，並於2023 上半年量產;Prodigy由128顆 運作頻率達5.7GHz的高性能統 一核心組成，提供可供氣冷與 水冷式資料中心的機架解決方 案。Tachyum採用CPU模式並擴 展該向量處理器來處理超級運算 工作負載，然後進行修改以因應 AI資料類型與矩陣。Danilak表 示:「每一顆核心都比任何一個 Intel/AMD處理器核心更快，而整 體晶片對晶片的比較，速度則是大 約高出四倍。」
不過Danilak也指出，僅管功 耗高，許多伺服器的利用率卻非 常低;他引述一項來自Facebook 的研究，每24小時伺服器平均利 用率不到50%，這樣的低利用率 每年消耗的成本可達數十億美 元。「如果他們開始利用通用處 理器，而不是在夜間人們不用的 時候將伺服器關閉，他們就可以 將伺服器用於AI，並且在不需要 採購任何一顆GPU的情況下取得 10倍的AI。」
最終，Prodigy藉由選擇不跨 越線路移動資料──這是導致速 度趨緩的根本問題──來因應功 耗與性能的挑戰。「我們不只提高 了速度，也節省了電力;」Danilak 表示:「這讓Prodigy能以更少的 資源做更多事。」
資料中心一個很關鍵的痛點 是功耗，這可能使得擴展受限。 今日，資料中心消耗了整個地球
所有這一切發生的同時，處 理器性能提升已經趨緩，摩爾 定律(Moore’s Law)似乎也不 再與製程微縮的速度一致。此 外，就算電晶體速度更快，線 路速度卻更慢，這意味著線路 延遲也會限制功能區塊的性能
Danilak強調，Prodigy不是 AI加速器，而是非常適合AI應用 的CPU替代品。該公司在6月初 時曾宣佈，將於今年稍晚打造數 量有限的Tachyum Prodigy評估 平台，配備完整功能的Prodigy處 理器、記憶體以及應用程式軟體， 提供給合格客戶與夥伴。該評估 平台將採用標準2U氣冷式規格 高性能伺服器形式，讓橫跨廣泛 應用市場的客戶能測試並評估其 通用處理器。
www.eettaiwan.com | 2022年9月
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