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www.eettaiwan.com | 2025年1-2月18 SPOTLIGHT2024年復甦緩慢，全球面臨嚴峻的通貨膨脹，使得人們消費慾望降低，進而影響全球市場的發展；加上地緣政治問題，種種不確定性影響了半導體產業的發展態勢。所幸生成式AI大行其道，成為了半導體產業在2024年下半或2025年的推動力。生成式AI應用興起，使得巿場對運算能力的需求激增，直接帶動了對更先進半導體的需求，預計將推動半導體產業在2025年進入新的成長階段；而生成式AI融入消費性和商業應用中，亦將為這些半導體晶片創造出新的市場機會，例如支援AI功能的智慧型手機和PC等產品。舉例來說，預計到2025年，超過30%智慧型手機將搭載生成式AI功能。隨著生成式AI越來越融入各領域，在醫療保健、金融和創意產業，由AI驅動的應用將開創新的市場。不斷發展的智慧城市和物聯網(IoT)專案將開創物聯網裝置與感測器的需求，帶動城市管理、能源效率和公共安全等新應用。在汽車領域，轉向電動車和自動駕駛車的發展將推動對先進半導體的需求，特別是在電池管理系統，以及用於導航和安全的AI等領域。 在這些新應用對半導體產業的影響下，將有更多公司轉向自行設計晶片，以客製化解決方案來應對特定應用，務求提高性能和減少依賴收費不菲的外部晶片供應商。特別是對於生成式AI技術，到2025年，可能會看到以下技術突破：．量化法和剪枝法：務求在資源有限的設備上部署更小的模型，而不會犧牲精度。．知識蒸餾化︰該領域的改進可以更有效率地將知識從基於雲端的大型模型，轉移到邊緣最佳化的小型版本，在資源有限的情況下也能確保高性能表現。．新穎的架構：專為邊緣部署而設計的新模型架構研究，可以產生更小、更有效率的模型來處理複雜的生成式任務。．模型自動最佳化：針對特定邊緣硬體的模型自動最佳化工具，可減少人手處理的需要，並簡化部署流程。．對專用AI硬體的需求增加：重點在能源效率解決方案，以及可Ceva行銷副總裁Moshe Sheier生成式AI為半導體產業發展主要推手高層觀點——審慎度過魔幻20252025年人工智慧(AI)或生成式人工智慧(Gen AI)會如何影響全球半導體產業的發展？生成式AI對算力與能耗的需求高漲，對半導體產業會帶來何種新挑戰？面對全球政經問題，以及各國政府頒佈的碳稅、減碳等相關法令，半導體產業又該如何因應？2025年哪些技術會有新的突破？抑或出現新的應用市場？半導體產業還將出現哪些新的變化？《EE Times Taiwan》將邀請半導體產業的高層主管與大家一起分享最新觀點。